Förutsägelser

Vad förutspår SmartgridOne Controller?

SmartgridOne Controller använder maskininlärning för att förutsäga elnätets kraft i den nära framtiden (12h till 36h i förväg, baserat på tillgängliga väder- och prisdata). Förutsägelsen baseras på historiska data, för en given tid, veckodag och solstrålning från väderdata.

Varför förutspå elnätets kraft, och inte PV-kraft och konsumtionskraft?

För det första, de flesta kontrollmål handlar om vad den slutliga kraften i elnätet är - eftersom du debiteras baserat på den energi du får från elnätet - så detta är också en av de viktigaste parametrarna i kontrollalgoritmen. För det andra, SmartgridOne Controller har nästan alltid verkliga, mätta värden från elnätsenergimätaren. Detta gäller inte alltid för PV (inte alla växlare kanske kan läsas av) och mycket ofta inte för baskonsumtion (detta är vanligtvis ett beräknat värde från elnätets kraft, efter att ha subtraherat alla värden som mäts från de enheter som SmartgridOne Controller kommunicerar med). Förutsägelser baserade på direkt mätta värden är ofta mer exakta.

Vanliga frågor

Hur mycket tid har EMS att samla data innan förutsägelser kan göras?

Typiskt kan EMS redan inom en till två dagar upptäcka mönster i din elnätskraft. Efter en till två veckor bör förutsägelserna vara rimligt exakta.

Tar förutsägningsalgoritmen hänsyn till säsongsmässiga effekter?

Ja, säsongsvariationer beaktas.

Tar förutsägningsalgoritmen hänsyn till orienteringen av PV-panelerna?

Ja. Eftersom den förutsagda elnätskraften påverkas av hur mycket energi din PV-installation faktiskt producerar (vilket är en funktion av både solstrålningen och panelernas orientering), är effekten av panelernas orientering inneboende inkluderad i de data som förutsägelsen baseras på. Därför beaktas orienteringen.